გეომონაცემები, ხელოვნური ინტელექტი და მდგრადობა

დოქტორი ფუნ-კოკ კვანგი – მონაცემთა ბაზები სანდო, მონაცემებზე ორიენტირებული გეოტექნიკისთვის

ეს ლექცია ამტკიცებს, რომ გეოტექნიკურ ინჟინერიაში მანქანური სწავლება და ხელოვნური ინტელექტი უნდა განვითარდეს დაბალანსებული დღის წესრიგის ფარგლებში, რომელსაც სანდო მონაცემებზე ორიენტირებული გეოტექნიკა ეწოდება (Phoon 2024). სანდო მონაცემებზე ორიენტირებული გეოტექნიკის ოთხი ელემენტია: (1) მონაცემებზე ორიენტირებული, (2) პრაქტიკისთვის (და ტრანსფორმაციისთვის) შესაფერისი, (3) გეოტექნიკური კონტექსტი და (4) ნდობა. ეფექტური ალგორითმები აუცილებელია, მაგრამ არასაკმარისი გეოტექნიკური პრაქტიკის საზღვრების წინსვლისთვის.

მონაცემები სანდო, მონაცემებზე ორიენტირებული გეოტექნიკის ბირთვს წარმოადგენს. ეს ლექცია განიხილავს მონაცემთა ბაზებს, რომლებიც მოიცავს ობიექტის დახასიათებას (Phoon and Tang 2025) და გეოტექნიკური სტრუქტურების მუშაობას (Tang and Phoon 2025). განხილულია ობიექტის დახასიათების მონაცემთა ბაზების პრაქტიკაში გამოყენება ობიექტის ამოცნობის ფუნდამენტური ამოცანის გადასაჭრელად (Phoon et al. 2025).

დოქტორი ჯიანიე ჩინგი 卿建業 – მონაცემთა ბაზების გავლენა გეოტექნიკურ ინჟინერიაში კვლევასა და პრაქტიკაზე

ეს ლექცია აჯამებს გეოტექნიკური მონაცემთა ბაზების ამჟამინდელ გავლენას კვლევასა და პრაქტიკაზე, ფოკუსირებულია იმაზე, თუ როგორ ეხმარებიან ეს მონაცემთა ბაზები მკვლევარებს გეოტექნიკური მონაცემების ანალიტიკის ძირითადი გამოწვევების იდენტიფიცირებაში. ხსენებული იქნება გავლენის შემდეგი ასპექტები: (ა) ISSMGE TC304-ის უახლესი ამბების ანგარიში; (ბ) მონაცემებზე ორიენტირებული გეოტექნიკა; (გ) საორიენტაციო მაგალითები; და (დ) განათლება.