ეროვნული კვლევითი ეკოსისტემების მომზადება ხელოვნური ინტელექტისთვის: სტრატეგიები და პროგრესი
ანგარიში გთავაზობთ ყოვლისმომცველ ანალიზს ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციის მეცნიერებასა და კვლევებში სხვადასხვა ქვეყანაში. ის ეხება როგორც მიღწეულ მიღწევებს, ასევე ამ სფეროში არსებულ გამოწვევებს, რაც მას ღირებულ კითხვად აქცევს მეცნიერების ლიდერებისთვის, პოლიტიკის შემქმნელებისთვის, ხელოვნური ინტელექტის პროფესიონალებისთვის და აკადემიკოსებისთვის.
ეს გაზეთის მესამე გამოცემაა, პირველი ორი გამოცემის შემდეგ, 2024 მდე 2025.
ეს სამუშაო დოკუმენტი უზრუნველყოფს ფუნდამენტურ ინფორმაციას და რესურსებზე ხელმისაწვდომობას მსოფლიოს ყველა კუთხიდან, ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირების სხვადასხვა ეტაპზე მათ კვლევით ეკოსისტემებში.
ნაშრომი არა მხოლოდ ემსახურება როგორც პირველი ინფორმაციის კრიტიკულ წყაროს, არამედ მოითხოვს ქვეყნებს შორის დისკუსიისა და თანამშრომლობის გაგრძელების აუცილებლობას, რადგან ისინი ატარებენ ხელოვნურ ინტელექტს თავიანთ კვლევის პრიორიტეტებში.
ეთიკური პრინციპები და ადამიანზე ორიენტირებული მიდგომები ხელოვნური ინტელექტისადმი ავსტრალიის განვითარებადი ჩარჩოს ინფორმირებას ახდენს ხელოვნური ინტელექტის მართვისთვის. ავსტრალიაში გაიზარდა უმაღლესი განათლების შეთავაზებების რაოდენობა AI-სთვის და ავსებს ინიციატივით, რათა მოვიზიდოთ და მოამზადოთ სამუშაოსთვის მზად AI სპეციალისტები.
მიუხედავად იმისა, რომ ავსტრალიის STEM მუშახელის მრავალფეროვნების გასაძლიერებლად აქტიური პროგრამები არსებობს, ისინი სპეციალურად არ არის მორგებული ხელოვნური ინტელექტის მიმართ. გარდა ამისა, აღიარებულია ეთიკური კომპეტენციის გაძლიერება და ადამიანის უფლებების შესახებ ცნობიერების ამაღლება AI-თან დაკავშირებულ სამეცნიერო საქმიანობაში. თუმცა, მეცნიერების სექტორისთვის მეტი მორგებული რესურსია საჭირო.
გადასაჭრელი რჩება სხვა გამოწვევები, როგორიცაა მაღალი წარმადობის და მონაცემთა გამოთვლითი ინფრასტრუქტურა, რომელიც საჭიროა AI და ხელოვნური ინტელექტის მქონე მეცნიერებისთვის და FAIR და CARE მონაცემთა პრინციპების დანერგვა.
ციფრული ინფრასტრუქტურა და პლატფორმები შეიქმნა 2016 წლიდან, როგორც ბენინის ხედვის ნაწილი, როგორც დასავლეთ აფრიკის ციფრული სერვისების ცენტრი. ქვეყნის ინსტიტუტებმა წამოიწყეს AI ტრენინგის და განათლების პროგრამები ახალგაზრდა თაობისთვის.
გამოწვევები მონაცემთა შეგროვების, მომზადების, წვდომის, შენახვისა და მართვის გარშემო უნდა გადაიჭრას ხელოვნური ინტელექტის სისტემების სათანადო ფუნქციონირებისთვის. მონაცემთა დაცვა და ფუნდამენტური უფლებები, ისევე როგორც მონაცემთა მართვა ასევე იწვევს სამართლებრივ, მარეგულირებელ და ეთიკურ გამოწვევებს
ხელოვნური ინტელექტის კვლევისა და განვითარების ხელშეწყობის აუცილებლობამ აიძულა ბრაზილიის მთავრობა დაენერგა საკანონმდებლო რეფორმა და მთავარი მიღწევაა მეცნიერების სამინისტროს პარტნიორობა ეროვნულ დამფინანსებლებთან და ექსპერტებთან ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებითი კვლევის ცენტრების შესაქმნელად.
ქვეყანაში არსებული გამოწვევები მოიცავს AI წიგნიერების და განათლების ხარვეზს, ასევე ხელოვნური ინტელექტის კვლევის დაფინანსებას. ასევე არსებობს შეშფოთება ეროვნული ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიისა და კანონპროექტების სტაგნაციის გამო, რამაც შეიძლება ხელი შეუშალოს მეცნიერებისა და კვლევის პრიორიტეტებს, გააძლიეროს გაურკვევლობა მკვლევარებს შორის და შეზღუდოს საერთაშორისო თანამშრომლობა.
ქვეყანაში ღრუბელზე დაფუძნებული სერვისების განვითარების კოლექტიური ძალისხმევა მხარდაჭერილია ადგილობრივი აქტორების მიერ სხვადასხვა სექტორში. 2025 წლის კვლევის ეროვნულმა დღის წესრიგმა გამოავლინა ეროვნული გამოწვევები და ჩამოაყალიბა გეგმა ამ გამოწვევების გადასაჭრელად.
კამბოჯაში კვლევისთვის შეზღუდულია დაფინანსება და შესაძლებლობები, ასევე სუსტია კვლევითი სამუშაოსა და ეროვნულ გამოწვევებს შორის. გაურკვეველი ტექნოლოგიების გარშემო კულტურული სიფრთხილე განაპირობებს იმას, თუ რატომ ენიჭება განათლება უპირატესად ინჟინერიასა და ბუღალტერიას.
უშუალო პრიორიტეტებს შორის არის მონაცემთა ინფრასტრუქტურის გაძლიერება და გამოთვლითი ძალა, ასევე ხელოვნური ინტელექტის პრაქტიკოსების კვალიფიკაციის ამაღლება და გაფართოება.
ჩილეში მეცნიერების ხელოვნური ინტელექტის გარშემო არსებული გამოწვევები მრავალმხრივია; უპირველეს ყოვლისა, არის დაფინანსების, რესურსების, ინფრასტრუქტურის და შესაძლებლობებისა და უნარების ნაკლებობა AI-სთვის.
ხელოვნური ინტელექტის პრიორიტეტები ეროვნული მასშტაბით არ არის გამოვლენილი და უნივერსიტეტები შესაძლოა მუშაობდნენ სილოსებში. იარსებებს თუ არა ჩილეში მეცნიერების ხელოვნური ინტელექტის ერთიანი ხედვა უახლოეს მომავალში, ჯერჯერობით უცნობია.
ჩინეთის მთავრობა მხარს უჭერს ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციას მეცნიერების სხვადასხვა დარგში პროგრამებისა და ინფრასტრუქტურის საშუალებით.
ჩინეთი აქტიურია საერთაშორისო ფრონტზე AI ტექნოლოგიებთან დაკავშირებით და მიაღწია AI-ს მხარდამჭერი პლატფორმებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარებას.
კოლუმბია არის რეგიონალური ლიდერი AI-ში ლათინურ ამერიკაში, მაგრამ მნიშვნელოვანი გამოწვევების წინაშე დგას შესაბამისი ინფრასტრუქტურის, მონაცემთა ხელმისაწვდომობისა და ციფრული უნარების განვითარებაში.
კოლუმბიის მთავრობა ითვალისწინებს ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც მთავარ ინსტრუმენტს ქვეყნის ყველაზე მწვავე გამოწვევების დასაძლევად.
მრავალი პროგრამა და ინიციატივა მიმდინარეობს კავშირის გაფართოების, ციფრული წიგნიერების გასაუმჯობესებლად და ხელოვნური ინტელექტის განვითარების წინსვლის მიზნით სოციალური ზემოქმედებით.
დომინიკის რესპუბლიკის ხელოვნური ინტელექტის ეროვნული სტრატეგია (ENIA) არის ნაციონალური განვითარების მამოძრავებელი ძალა - ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის შექმნას, რომელიც მუშაობს საზოგადოებრივი ინტერესებისთვის და ხელს უწყობს ბიზნესის ზრდას მოქალაქეებისთვის მეტი შესაძლებლობებისა და კეთილდღეობის შესაქმნელად.
ENIA მოიცავს ყველაფერს, დაწყებული ადამიანური ნიჭით და ტექნოლოგიების განვითარებამდე, რეგიონულ თანამშრომლობამდე და ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურ მართვამდე, რაც უზრუნველყოფს ეფექტურ და პასუხისმგებლიან განხორციელებას.
დომინიკის რესპუბლიკა ყალიბდება ლიდერად ლათინურ ამერიკასა და კარიბის ქვეყნებში ხელოვნური ინტელექტის მიღებისა და განვითარების საქმეში, რაც ხელს უწყობს რეგიონულ თანამშრომლობას და ადგენს ეთიკური სტანდარტები.
ეგვიპტის ხელოვნური ინტელექტის ზოგადი ლანდშაფტი, სტრატეგიები და მიღწევები ასახავს მის მზადყოფნას... ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მეცნიერებასა და კვლევაში.
ხელოვნური ინტელექტის მმართველობის ყოვლისმომცველი ჩარჩო, მონაცემთა დაცვის ჩარჩო და ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის ჩარჩო აუცილებელია მისი ბოროტად გამოყენების შესამცირებლად და მეცნიერებასა და კვლევაზე უარყოფითი ზემოქმედების თავიდან ასაცილებლად.
უნდა მიღებულ იქნას მეცნიერებასა და კვლევაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების სახელმძღვანელო, კონკრეტული ნაწილით, რომელიც ნეიროტექნოლოგიაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას ეხება.
ხელოვნური ინტელექტის ჰაბის 2024 წელს გაშვება (ავსტრალია-ფიჯის ბიზნეს საბჭო, 2024) და 2025–2030 წლების ეროვნული ციფრული სტრატეგიის დამტკიცება (ფიჯის მთავრობა, 2025) იმაზე მიუთითებს, რომ ფიჯი დონორების მიერ მართული პროექტებიდან ციფრული ტრანსფორმაციის სისტემურ, ეროვნულად წარმართულ მიდგომაზე გადადის.
ფიჯის შედარებით მაღალი ინტერნეტის გავრცელება (ქვეყნის 85 პროცენტი ონლაინ რეჟიმშია) მას კარგ პოზიციას უთმობს ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის მასშტაბირების თვალსაზრისით. თუმცა, მაღალი წარმადობის გამოთვლებისა და მონაცემთა უსაფრთხო შენახვის ინფრასტრუქტურული ხარვეზები კვლავ ბარიერებად რჩება.
მთავრობის ვალდებულება ხელოვნური ინტელექტის მომხმარებელთა დაცვის ჩარჩოს შემუშავების შესახებ (ფიჯი Times, 2024a) და რეგიონული ციფრული ეკონომიკის სტრატეგიებთან შესაბამისობა ხაზს უსვამს მის აღიარებას, რომ ეთიკა და ანგარიშვალდებულება ტექნოლოგიურ ინოვაციებს უნდა ახლდეს თან.
უნგრეთის კვლევითმა საზოგადოებამ აღიარა ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიული მნიშვნელობა და აქტიურად ერთვება საერთაშორისო სამეცნიერო და სამრეწველო თანამშრომლობაში, რაც მნიშვნელოვან შედეგებს აღწევს როგორც თეორიულ, ასევე გამოყენებით კვლევებში.
უნგრეთის 2025–2030 წლების ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიის ერთ-ერთი მიზანია, ქვეყანა ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისა და გამოყენების რეგიონულ ლიდერად აქციოს.
უნივერსიტეტებმა მიიღეს ზომები უმაღლეს განათლებასა და კვლევაში ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების მიერ წარმოქმნილი გამოწვევების მოსაგვარებლად. შემუშავდა ინსტიტუციური სტრატეგიები და შიდა მარეგულირებელი ჩარჩოები, რომლებიც არეგულირებს ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლიან გამოყენებას.
უნგრეთის კვლევითი ქსელი (HUN-REN) ცენტრალურ როლს ასრულებს უნგრეთში ხელოვნური ინტელექტის კვლევის კოორდინაციასა და წინსვლაში.
ეროვნული ლაბორატორიის სისტემა მნიშვნელოვან როლს ასრულებს უნგრეთში ხელოვნური ინტელექტის კვლევის კოორდინაციასა და დაფინანსებაში, ასევე მისი შედეგების ეკონომიკური და საზოგადოებრივი გამოყენების ხელშეწყობაში.
ონლაინ პლატფორმების და ხელოვნური ინტელექტის მხარდამჭერი პროგრამული ინსტრუმენტების შემუშავება ინდოეთში მისი ხედვის ნაწილია, გახდეს გლობალური სამხრეთის პროგრამული უზრუნველყოფის ცენტრი. ქვეყანაში მიღწევები მოიცავს ბრწყინვალების ცენტრების შექმნას და უნარების ამაღლების ინიციატივებს ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების გასაუმჯობესებლად.
ახლად დაარსებული ბრწყინვალების ცენტრების მუშაობის გამარტივება და კოორდინაცია, ისევე როგორც კერძო-საჯარო პარტნიორობის ნაკლებობა ქვეყანაში არსებული გამოწვევებია.
კენიის ეროვნული სამეცნიერო სისტემა მოიცავს მეცნიერების, კვლევისა და ინოვაციების სახელმწიფო დეპარტამენტს, ძირითად სააგენტოებთან (მეცნიერების, ტექნოლოგიებისა და ინოვაციების ეროვნული კომისია, ეროვნული კვლევითი ფონდი და კენიის ეროვნული ინოვაციების სააგენტო), სპეციალიზებულ კვლევით დაწესებულებებს, უმაღლეს სასწავლებლებს, კერძო სექტორსა და განვითარების პარტნიორებს.
კენიის ხელოვნური ინტელექტის ეროვნული სტრატეგია 2025–2030 წლებისთვის მიზნად ისახავს... ქვეყანა ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების მომხმარებლიდან ადგილობრივი გადაწყვეტილებების წმინდა ექსპორტიორად გადაიქცა.
კენია შეგნებულად გადაიტანს ყურადღებას ხელოვნური ინტელექტის, როგორც მეთოდოლოგიის, გამოყენებიდან... გადაჭრას ხელოვნური ინტელექტის ფუნდამენტური კვლევისა და ინსტრუმენტების შემუშავების მიმართულებით არსებული პრობლემები.
კენიაში ხელოვნური ინტელექტის კვლევის დაფინანსების ძირითადი ნაწილი კვლავ უცხოურ გრანტებზეა დამოკიდებული. მრავალეროვნული კორპორაციები.
ინსტიტუციური პოლიტიკა ვითარდება ეთიკური ჩარჩოსკენ, რომელიც ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების პასუხისმგებლიანი გამოყენება აკადემიური მთლიანობის შენარჩუნებით.
კენიას ამჟამად არ აქვს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ერთიანი, სპეციალიზებული კანონი და ამის ნაცვლად, 2019 წლის მონაცემთა დაცვის აქტს ეყრდნობა.
მალაიზია მიზნად ისახავს გახდეს მაღალტექნოლოგიური ქვეყანა 2030 წლისთვის ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიული ინტეგრაციის გზით, როგორც ეს მოცემულია ძირითად პოლიტიკაში, მათ შორის ეროვნული მეცნიერების, ტექნოლოგიებისა და ინოვაციების პოლიტიკის 2030–2021 წლებში და ეროვნული ხელოვნური ინტელექტის საგზაო რუკა 2021-2025 წლებში. ეს პოლიტიკა ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას ისეთ სექტორებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, განათლება, სოფლის მეურნეობა და ფინანსები, ეკონომიკური განვითარებისა და საზოგადოების კეთილდღეობის გასაძლიერებლად.
გლობალურმა ტექნოლოგიურმა დიდმა კომპანიებმა, როგორიცაა Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA და Amazon Web Services, მილიარდობით დოლარის ინვესტიცია მოახდინეს მალაიზიაში ხელოვნური ინტელექტისა და ღრუბლოვანი გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის გასაუმჯობესებლად, რაც ხაზს უსვამს მალაიზიის როლს გლობალურ AI ლანდშაფტში.
ხელოვნური ინტელექტის ეროვნული ოფისი, რომელიც ახლად დაარსდა 2024 წელს, მიზნად ისახავს მალაიზიას, როგორც AI-ის მთავარ მოთამაშეს სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიის ერების ასოციაციაში (ASEAN) და გლობალურად, და აჩვენებს მალაიზიის ერთგულებას AI ინოვაციებისადმი.
მექსიკაში ეროვნული ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიის დადგენა 2023 წელს ხელოვნური ინტელექტის განვითარების მექსიკის სააგენტოს შექმნის მანდატით მოხდა. პარალელურად, ქვეყანაში წინა მულტისექტორული ინიციატივები იწვევენ დისკუსიებს AI ტექნოლოგიების განვითარებასა და მნიშვნელოვან როლს. უნივერსიტეტების.
მექსიკაში გამოწვევები მდგომარეობდა ახლად დაარსებული სააგენტოს შემდეგი ნაბიჯების სათავეში და ადგილობრივი ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების განვითარებაზე ფოკუსირებაში, ვიდრე უცხოურ ტექნოლოგიებზე დაყრდნობით.
ნამიბია კვლევითი, მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების ეროვნული კომისიის (NCRST) მეშვეობით ავითარებს ხელოვნური ინტელექტის ეროვნულ სტრატეგიას, რათა განსაზღვროს, თუ როგორ გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი სოციალურ-ეკონომიკური განვითარებისთვის და მოაგვაროს რეგულაციებში, მონაცემებში, ინფრასტრუქტურაში, ადგილობრივი ექსპერტიზის დაფინანსებასა და კიბერუსაფრთხოებაში არსებული ხარვეზები და ნაკლოვანებები.
ნამიბიამ დაასრულა ხელოვნური ინტელექტის მზაობის შეფასება, პრიორიტეტად მიანიჭა ციფრულ წიგნიერებას 2025–2028 წლების ეროვნული ციფრული სტრატეგიისა და მეექვსე ეროვნული განვითარების გეგმის მეშვეობით, გააფართოვა ხელოვნური ინტელექტის აკადემიური გზები და ეროვნული ხელოვნური ინტელექტის ძალისხმევა მიმართა ჯანდაცვაზე, სოფლის მეურნეობაზე, სურსათის უვნებლობაზე, წყალსა და ენერგეტიკაზე, მათ შორის მწვანე წყალბადის სექტორზე.
NCRST ნამიბიაში ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას ხელმძღვანელობს - კვლევით გრანტებს გამოყოფს და ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციის უზრუნველყოფა კვლევის სფეროებში.
ნამიბია აძლიერებს თავის სამეცნიერო სისტემას სპეციალიზებული კვლევითი ინსტიტუტებით და ადაპტირებული შეფასების პროცესებით, რათა მხარი დაუჭიროს ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციას.
თანამშრომლობა ხორციელდება NCRST-ის მრავალდაინტერესებული მხარისგან შემდგარი სამუშაო ჯგუფისა და ტექნიკური საკონსულტაციო კომიტეტების მეშვეობით, ასევე შემოთავაზებული ეროვნული ხელოვნური ინტელექტის ინსტიტუტის მეშვეობით, რომელიც უნივერსიტეტებთან, მთავრობასთან, კერძო სექტორთან და თემებთან თანამშრომლობს.
სატრანსპორტო კომუნიკაციებისა და საინფორმაციო ტექნოლოგიების სამინისტრო ხელმძღვანელობს ხელოვნური ინტელექტის ეროვნულ სტრატეგიას და მის განხორციელებას ომანში. ეკონომიკური მიზნები Oman Vision 2040-ის მეშვეობით არის AI ტექნოლოგიის განვითარების მთავარი მამოძრავებელი ძალა.
შეიქმნა პარტნიორობა სამინისტროსა და უნივერსიტეტებს შორის და სხვა სექტორებს შორის ხელოვნური ინტელექტის სწავლების პროგრამებისა და ინიციატივებისთვის.
პაკისტანი აქტიურად ავითარებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას მრავალ სექტორში და წამოიწყო მრავალი ინიციატივა პროგრესის გასაადვილებლად.
პროგრამებში პრიორიტეტულია საჭირო პოლიტიკის, კვლევის, უნარებისა და ინფრასტრუქტურის შემუშავება AI-ის მთელ ქვეყანაში გასავრცელებლად.
AI ტექნოლოგიების ფართოდ დანერგვის გამოწვევები რჩება, განსაკუთრებით მონაცემთა ხარისხისა და ხელმისაწვდომობის სფეროებში, პასუხისმგებლიანი და ეთიკური გამოყენების სფეროებში.
ხელოვნური ინტელექტის ეროვნული სტრატეგიის დანერგვა და იუნესკოს მზადყოფნის შეფასების მეთოდოლოგიის ინსტრუმენტის გამოყენება პალესტინის მნიშვნელოვან მიღწევებს აღნიშნავს.
მიმდინარეობს შესაძლებლობების განვითარების პროგრამები და ინფრასტრუქტურის განვითარება, რომლებიც მიზნად ისახავს ადგილობრივი ექსპერტიზის განვითარებას და ხელშემწყობი გარემოს შექმნას ხელოვნური ინტელექტის კვლევისა და აპლიკაციებისთვის.
აუცილებელია პოლიტიკისა და ჩარჩოების შემუშავება პალესტინაში ხელოვნური ინტელექტის კვლევისა და განვითარების მხარდასაჭერად და გაფართოებისთვის.
პანამა მრავალმხრივი გამოწვევების წინაშე დგას ხელოვნური ინტელექტის წარმატებით დანერგვისას სხვადასხვა ინდუსტრიებსა და სექტორებში.
კანონპროექტი, რომელიც არეგულირებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას, განვითარებას და გამოყენებას პანამაში, და ახალი ეროვნული სტრატეგიული გეგმა მეცნიერებისა და ტექნოლოგიებისთვის 2029-2025 წლებისთვის, მიზნად ისახავს ამ გამოწვევების გადაჭრას.
ეროვნული პროექტი, INDICATIC, ფოკუსირებულია მონაცემთა დამუშავებაზე, AI, როგორც კრიტიკული კომპონენტი, და მოიცავს კვლევას, ინოვაციებს და ტრენინგს.
რუმინეთი, როგორც ევროკავშირის (EU) ნაწილი, სარგებლობს ევროკავშირის ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიით და ასევე აქვს საკუთარი დახვეწილი ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგია, რომელიც იყენებს მის მაღალ ინტერნეტ კავშირს და მოიცავს ძირითად სამთავრობო და კვლევით ინსტიტუტებს.
რუმინეთმა როგორც ეროვნული, ასევე ევროკავშირის სახსრებით რამდენიმე სინერგიული ინვესტიცია განახორციელა როგორც აპარატურაში, ასევე პროგრამულ უზრუნველყოფაში.
უნივერსიტეტებსა და საშუალო სკოლის სასწავლო გეგმებში ბოლო დროს ცვლილებებია, რათა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში პროფესიონალების მომავალი თაობა უკეთ მომზადდეს.
რუანდის მთავრობა ხელოვნურ ინტელექტს სოციალურ-ეკონომიკური ტრანსფორმაციის მთავარ ხელშემწყობ ფაქტორად აღიარებს.
რუანდის რესპუბლიკის ხელოვნური ინტელექტის ეროვნული პოლიტიკა ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის პრიორიტეტულ სფეროებად მეცნიერებას, განათლებას, სოფლის მეურნეობასა და ჯანდაცვას განსაზღვრავს.
რუანდამ მნიშვნელოვანი ნაბიჯები გადადგა ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი ქვეყნის საფუძვლის ჩაყრის კუთხით. სამეცნიერო ეკოსისტემა.
რუანდა ტექნოლოგიების მომხმარებლის სტატუსიდან ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული სამეცნიერო ინოვაციების მწარმოებელ ქვეყნად გადაქცევას ისახავს მიზნად.
სინგაპურის ხელოვნური ინტელექტის გზა ასახავს, თუ როგორ შეუძლია პატარა სახელმწიფოს ძლიერი ინსტიტუტების მქონეს გამოიყენოს ტექნოლოგია ეროვნული უპირატესობისთვის.
2023 წელს სინგაპურის ეროვნული ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიის 2.0-ის გამოშვებამ ხელოვნური ინტელექტის პოლიტიკა პროექტებზე დაფუძნებული პილოტური პროგრამებიდან ყოვლისმომცველ, სისტემურ სტრატეგიაზე გადაიტანა.
ხელოვნური ინტელექტის შესახებ წიგნიერების ფართო სპექტრის დანერგვის მცდელობებმა, მათ შორის, საშუალო კარიერის მქონე მუშაკებისთვის ტრენინგებმა და მცირე და საშუალო საწარმოებისთვის ადაპტაციის პროგრამებმა, სინგაპური მსოფლიოში ერთ-ერთ ყველაზე კარგად ფლობელ ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც ქვეყანას, აქცია.
გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მმართველობის ჩარჩოს 2024 წელს გამოქვეყნება და ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ინიციატივების დაწყება 2025 წელს აჩვენებს სინგაპურის ამბიციას, ჩამოაყალიბოს გლობალური ნორმები პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტისთვის.
სამხრეთ აფრიკამ აიტაცა AI დაარსებით: საპრეზიდენტო კომისია მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუციის შესახებ; ხელოვნური ინტელექტის აფრიკის გეგმა და სხვა რეგიონალური ჩარჩოები; ციფრული და მომავალი უნარების სასწავლო პროგრამა 500,000 XNUMX მონაწილისთვის; ხელოვნური ინტელექტის კვლევის ცენტრი და სამხრეთ აფრიკის ხელოვნური ინტელექტის ინსტიტუტი; და ინიციატივები მონაცემთა დანახარჯების შესამცირებლად და ინტერნეტის შეღწევადობის გასაუმჯობესებლად, რათა ყველა სამხრეთ აფრიკელმა ისარგებლოს ხელოვნური ინტელექტის რევოლუციით.
მეცნიერებისა და ინოვაციების დეპარტამენტის ეროვნული ინტეგრირებული კიბერ ინფრასტრუქტურის სისტემა, AI-ის სუპერკომპიუტერულ კვლევასთან ერთად, ნიშნავს, რომ სამხრეთ აფრიკა მზადაა გამოიყენოს დიდი მონაცემები და წარმართოს მომავალი სამეცნიერო და ინდუსტრიული ზრდა.
მთავარი გამოწვევა არის ყოვლისმომცველი ეროვნული AI სტრატეგიის საჭიროება სამხრეთ აფრიკის სხვადასხვა სექტორში ძალისხმევის წარმართვისა და კოორდინაციის მიზნით.
2019 წელს ურუგვაიში შემუშავებული მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანათმცოდნეობის საგზაო რუკა ხაზს უსვამს უნივერსიტეტების, სახელმწიფო-კერძო პარტნიორობის და სამოქალაქო საზოგადოების როლს. ეროვნული და საერთაშორისო ინვესტიციები მხარს უჭერენ AI პროექტებს ქვეყანაში 2017 წლიდან.
ურუგვაი ხელმძღვანელობს რეგიონალურ მოვლენებსა და ინიციატივებს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, რაც მას ლიდერად აქცევს რეგიონში.
ქვეყანაში უახლოეს ნაბიჯებს შორის არის შესაძლებლობების განვითარება და კვალიფიკაციის ამაღლება და AI განათლება.
პრეზიდენტის რეზოლუცია, რომელიც საშუალებას აძლევს უზბეკეთში ხელოვნური ინტელექტის პოლიტიკის ჩარჩოებსა და სტრატეგიებს ამოქმედდეს 2020 წლიდან. ქვეყნის სტრატეგიულ მიზნებს შორის არის ახალგაზრდა თაობის მომზადება, ამიტომ მას დასახული აქვს მიზანი ერთი მილიონი უზბეკის მომზადება ონლაინ სასწავლო პლატფორმის საშუალებით.
დაარსდა Ai-ს განვითარების ახალი სააგენტო, რომელიც აკონტროლებს და დანერგავს AI ტექნოლოგიებს ყველა სექტორში.
კოდირებაში ახლად გაწვრთნილი თაობის დაკომპლექტება და ინფრასტრუქტურა ხელოვნური ინტელექტის მუშაობის მხარდასაჭერად, ქვეყნის შემდეგი ნაბიჯებია.
ბიბლიომეტრიული შედეგები (ბიბლიომეტრიული კვლევის შედეგად მიღებული 317 დოკუმენტი ეროვნული ხელოვნური ინტელექტის შესახებ მეცნიერებაში)
ეს სამუშაო განხორციელდა საერთაშორისო განვითარების კვლევის ცენტრის გრანტის დახმარებით, ოტავა, კანადა. აქ გამოთქმული შეხედულებები სულაც არ წარმოადგენს IDRC-ს ან მის მმართველთა საბჭოს შეხედულებებს.
წაიკითხეთ მეტი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ეროვნულ კვლევით ეკოსისტემებში 
დამატებითი ინფორმაცია მეცნიერების სისტემების მომავლის შესახებ 
დამატებითი ინფორმაცია ციფრული სიმწიფის გაძლიერებაზე: პრაქტიკული ინსტრუმენტები სამეცნიერო ორგანიზაციებისთვის 